Экономика и анализ данных

• Моделирование деятельности компаний с использованием предиктивной аналитики в ходе изучения эконометрики, микро- и макроэкономика.
• Развитие навыков количественного обоснования управленческих решений на основе теории игр, математической статистики и теории вероятностей.
• Структурирование и алгоритмизация больших данных, язык Python и машинное обучение.

• Изучение продвинутых методов обработки “цифрового следа” потребителей и применение маркетинговой аналитики.
• Развитие критического мышления и навыков аргументации, дискуссии, академической и деловой письменной коммуникации на английском языке.
• Практический проект на реальных данных компании как основа магистерской диссертации.

• На втором году обучения каждый студент индивидуально выполняет проект на базе Яндекса или другой компании-заказчика. Подробнее о проекте

• Уникальные знания: сочетание прикладных знаний продвинутых методов анализа данных, машинного обучения и фундаментальной академической подготовки по экономике.
• Индивидуальный проект: проектная семестровая работа над решением конкретной задачи на реальных данных бизнеса.

• Ведущие исследователи: профессора со степенью PhD, передовые исследователи в области экономики, ведущие специалисты IT-индустрии, регулярно сталкивающиеся с актуальными задачами в своей области.
• Поддержка сообщества: менторская поддержка и карьерная ориентация сообщества выпускников РЭШ.

Профессора РЭШ

Профессора со степенью PhD ведущих международных вузов (Гарвардский университет, Массачусетский технологический университет, Оксфордский университет и др.), передовые исследователи в области экономики, с большим опытом работы в академии.

Преподаватели ШАД

Ведущие специалисты IT-индустрии, регулярно сталкивающиеся с актуальными задачами в своей области. Эти проблемы и подходы к их решению находят отражение в учебном плане и содержании лекций.

Исследования профессоров программы

Leveraging the Power of Images in Managing Product Return Rates (Д.Дзябура, PhD, Массачусетский технологический университет)

Managing Relational Contracts (М.Троия Мартинез, PhD, Оксфордский университет) 

The Long-Run Effects of a Public Policy on Alcohol Tastes and Mortality (Е.Яковлев, PhD Калифорнийский университет в Беркли)

Large Bets and Stock Market Crashes (А.Обижаева, PhD, Массачусетский технологический университет)

Два условия поступления

1. Поступить в ШАД (программирование, математика, алгоритмы, основы анализа данных, собеседование)

2. Успешно сдать английский язык в РЭШ (либо экзамен РЭШ, либо Олимпиада РЭШ, либо предоставить международный сертификат)

Сроки подачи документов

Необходимо подать заявку на двух сайтах:

1. Подать заявку в ШАД  необходимо в период с апреля по май.

2. Подать документы в РЭШ необходимо с 1 июня по 20 июля включительно. В эти сроки можно зачесть результаты международных сертификатов и Олимпиады РЭШ по английскому. Расписание экзамена по английскому РЭШ будет опубликовано 1 июня здесь.