20 февраля-19 марта
#ЛекторийРЭШ
Что экономисты должны знать об устройстве мира? Экономика многими считается одной из самых динамично развивающихся и экспансивных наук. Современная экономическая теория и эконометрические методы, а также особый подход к изучению общества сегодня позволяют экономистам решать даже проблемы, далекие непосредственно от экономической науки: помочь выпускнику школы выбрать оптимальный для него вуз, распределить мобильные частоты между компаниями, организовать процедуру передачи донорских органов. Но чтобы успешно использовать свои умения, экономисту нужно знать об устройстве мира чуть больше, чем предполагает традиционное экономическое образование.
В этом цикле лекций, организованном Совместным бакалавриатом по экономике РЭШ и ВШЭ, выступят экономист, математик, антрополог, физик и филолог. Все они на протяжении многих лет преподают на программе и учат студентов формировать широкий взгляд на мир. Из этого цикла лекций вы узнаете, чем искусственный интеллект и машинное обучение сегодня могут помочь экономисту, какие закономерности в поведении людей экономисты обычно не замечают, зато знают антропологи, как физика учит экономиста отличать реальные перспективы технического развития от нереальных и многое другое.
20 февраля, 19:00, InLiberty
Андрей Бремзен, профессор РЭШ, получил степень PhD в Массачусетском технологическом институте
«Почему экономика – это не только про экономический рост и совсем не про бухучет»
Холодная война между СССР и США, футбольный матч, сдача ЕГЭ и последующий выбор вуза, на первый взгляд, кажутся предметами, не только не связанными друг с другом, но и бесконечно далекими от экономики. Также часто можно услышать, что экономисты заняты или исключительно теоретическими проблемами, или же практическими финансами. В ходе этой лекции вы узнаете, какую роль в каждом из упомянутых трех случаев играет экономика и как сегодня теоретические результаты – включая вполне строго сформулированные утверждения, доказанные на принятом в математике языке, – помогают решать проблемы, выходящие далеко за рамки традиционного представления о профессии экономиста.
Видеозапись лекции // Фото с лекции // Я.Дзен
27 февраля, 19:00, InLiberty
Илья Щуров, профессор Совместного бакалавриата РЭШ и ВШЭ, доцент НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук. Является лауреатом конкурса молодых математиков фонда «Династия», последние четыре года становился лучшим преподавателем НИУ ВШЭ
«Искусственный интеллект: хайп и реальность. Когда нейросети начнут писать научные статьи?»
В 2020 году искусственный интеллект на пике моды: нейросети сочиняют стихи и рисуют картины, следят за вами через камеры наблюдения и предсказывают ваши действия по лайкам в соцсетях. Компьютеры с каждым днем становятся умнее, они выигрывают у людей не только в шахматы, но и в го, StarCraft и Dota 2. Кажется, скоро не останется области, где они уступали бы человеку – и тогда начнется то ли эра всеобщего благоденствия, то ли восстание машин, то ли просто фантастическая антиутопия. По крайней мере, такое впечатление может сложиться, если читать новости и популярную прессу. Но так ли это? Что на самом деле происходит в исследованиях искусственного интеллекта, при чем здесь анализ данных и как машинное обучение может помочь экономисту?
Видеозапись лекции //Фото с лекции// Я.Дзен
3 марта, 19:00, InLiberty
Александра Архипова, антрополог, старший научный сотрудник ШАГИ РАНХиГС, приглашенный профессор Совместного бакалавриата РЭШ и ВШЭ, доцент Центра типологии и семиотики фольклора РГГУ
«Слухи, легенды, фейки: что заставляет людей говорить неправду?»
«Крокодилы съели ребенка в нью-йоркской канализации», «Деды Морозы кормят детей снюсом», «Марк Цукерберг хочет купить Калининградскую область» – все это заголовки фейковых новостей и городские слухи, которые периодически разлетаются по социальным сетям и распространяются СМИ. В том или ином виде фейки и слухи существовали всегда, а тот факт, что их количество увеличивается – тоже своего рода городская легенда. Почему они существуют, кто, как и зачем их распространяет, и чем вообще может быть привлекательна ложная информация – невероятно важные вопросы для нашей жизни, и именно об этом поговорим на лекции.
Видеозапись лекции // Фото с лекции //Я. Дзен // Презентация
12 марта, 19:00, InLiberty
Алексей Васильев, доктор физико-математических наук, приглашенный профессор Совместного бакалавриата РЭШ и ВШЭ. Выпускник физического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. Заведует лабораторией в Институте космических исследований РАН
«Зачем экономисту знать теорию относительности и квантовую механику?»
Весь современный технический прогресс основан на двух главных теориях ХХ века – теории относительности и квантовой механике. Знать основы этих теорий полезно не только физику, но и экономисту – например, чтобы отличать реальные перспективы технического развития от нереальных. Полезно (и интересно) узнать, как решались проблемы и парадоксы, возникавшие при построении этих теорий. На лекции мы обсудим эти темы и разберем одну из основных идей теории относительности – относительность одновременности.
Видеозапись лекции // Фото с лекции // Я.Дзен // Презентация
19 марта, 19:00, онлайн
Галина Юзефович, приглашенный профессор Совместного бакалавриата РЭШ и ВШЭ и бизнес-школы «Сколково», литературный критик
На протяжении всей человеческой истории чтение книг – и художественных в том числе – было обязательной практикой: именно через них в первую очередь происходила трансляция знания в социуме. Более того, список «обязательных книг» – своеобразный канон, с которым должен ознакомиться «каждый культурный человек», оставался относительно стабильным и универсальным. Сегодня это не так: знание течет по другим каналам, чтение книг стремительно маргинализируется, а единый канон дробится и распадается. Меняются сами модели чтения: наряду с традиционными бумажными книгами появляются книги электронные, мультимедийные, аудио, предполагающие совсем другие форматы потребления. На лекции мы поговорим об изменениях, происходящих в мире чтения и литературы.
Видеозапись лекции // Я.Дзен // Презентация
Лекции проводятся при поддержке «РоссельхозБанка»
Информационные партнеры: